Mac 将会议音频波形整理成结构化笔记,旁边显示录音控制界面。

Earnote:在 Mac 上本地处理会议录音与 AI 笔记

Earnote 面向 Apple 芯片 Mac,可录制会议和课程、在本地转写音频,并将对话整理成结构化笔记,发送到你常用的应用。

要点摘要
  • 录制 Mac 麦克风与系统音频,可用 Apple Speech 或 WhisperKit 在本地转写,再由用户选择本地或云端 AI 生成结构化笔记。
  • 包含通话检测、暂停与继续、时间戳回放、说话人区分、转写搜索、分类模板、课程学习功能,并可导出到笔记和任务应用。
  • 使用本地模型时笔记生成留在设备上;云端 AI 会收到转写文本。可选 iCloud 同步笔记与转写,项目说明音频仍保存在 Mac。
  • 要求 M1 或更新 Apple 芯片、macOS 15+,建议至少 8 GB 内存;Apple Speech 和 Apple Intelligence 需要 macOS 26+。官方 v0.9.21 提供 DMG,应用仍处于 beta。

从会议录音到可执行的后续笔记

Earnote 是一款原生 macOS 应用,目标是把会议、通话和课程录音变成真正能用的笔记。它在 Mac 上录音、生成转写,再用 AI 整理重点,减少为了找一个决定而重听整场会议的时间。

你可以分别选择转写在哪运行、由哪个模型撰写笔记,以及结果保存到哪里。因此,转写在本地完成,并不代表后续写笔记的 AI 也一定在本地运行。

同时录制 Mac 系统声音与麦克风

Earnote 可以同时录入麦克风和 Mac 播放的系统音频。项目使用 macOS Core Audio process taps 捕获系统声音,因此不必为了录到通话另一端而安装 BlackHole 这类虚拟音频设备。

它能检测 Zoom、Teams、Webex、FaceTime、Slack 等应用中的通话,并通过提示询问是否开始录制。需要暂时离开时可以暂停;项目说明暂停期间不会保存内容,也可以设置在通话结束时停止录音。

在本机转写,再选择笔记模型

转写可以使用 macOS 26 或更新版本中的 Apple Speech,也可以通过 WhisperKit 使用 Whisper。笔记生成默认使用应用内的本地模型:首次下载后即可私密、离线地使用。首次下载仍需联网,并需要约 2.3 GB 可用空间。

你也可以选择 Apple Intelligence、Ollama、LM Studio、Claude、OpenAI、Gemini、Mistral、兼容 OpenAI 接口的服务器,或已有的 Claude Code、Codex 订阅。选择云端 AI 时,转写文本会发送给对应服务商,隐私边界也随之改变。

为不同对话设定不同笔记结构

可以创建课程、面试或客户沟通等分类,为每类设置图标、颜色、总结指令和导出目标。首次设置助手会引导配置权限、下载模型、选择 AI 服务商和笔记去向,不需要使用终端。

课程模板可以突出核心概念和考试提示,客户会议模板则可以侧重决定与待办。应用还可以根据课程内容,在笔记中生成问答式记忆卡片,不必让每类录音都套用同一种摘要。

把时间戳、播放和搜索放在一起

每篇笔记下方都有音频播放器,点击时间戳即可跳到录音的对应位置。你可以并排查看笔记与转写,并在播放时跟随阅读,核对姓名或原话会更方便。

应用通过比较麦克风和系统音频来区分自己与其他说话人。所有转写内容都可搜索,也能使用全局快捷键在其他应用中开始或停止录音。超过三小时的录音会分段处理。

把笔记和任务发送到现有工作流

笔记可以导出到 Notion、Obsidian、Logseq、Apple Notes、Markdown 文件夹、Bear 或 Craft。待办任务则可发送到 Apple Reminders、Things 或 Todoist,让会议中的行动项进入你平时使用的任务清单。

通过菜单栏可以开始、暂停或停止录音,也可以查看最近笔记,无需一直打开主窗口。把音频文件拖进 Earnote 后,也能使用相同的转写和生成笔记流程。

哪些数据留在本机,哪些可能外发

音频和转写文件保存在 Earnote 的应用支持目录中。开启可选 iCloud 同步后,笔记和转写会进入你的私有 iCloud 数据库;根据项目说明,音频本身不会离开 Mac。使用内置本地模型时,笔记生成也在设备上完成。

选择云端模型后,转写文本会发送给服务商,应用会显示提示。API 密钥保存在 macOS Keychain 中。处理敏感对话前,先确认当前使用的 AI 服务商,并告知参与者、取得必要同意。

课程和长时间录音也有对应功能

学期总览可以把同一科目的多堂课程串联起来,展示主题、脉络和考试提示。应用还提供简明解释模式、PDF 保存和打印,以及导出为 Anki 可用的 CSV 记忆卡片。

长录音会分块处理,较长的转写也会分阶段总结,适合三小时左右的课程。不过 Earnote 仍是 beta 软件。重要场合建议保留原始录音,并检查摘要,不要把 AI 生成内容视作绝对准确的记录。

安装前先核对 Mac 要求和语言范围

需要 macOS 15 或更新版本,以及 M1 或更新的 Apple 芯片 Mac,建议至少 8 GB 内存。为本地 AI 模型预留约 2.3 GB 空间。Apple Speech 和 Apple Intelligence 需要 macOS 26 或更新版本;转写也可以选择 WhisperKit。

应用界面目前跟随 Mac 的英语或德语设置。笔记的写作语言可在设置中单独选择,不必与界面语言一致。本篇核实的最新官方版本是 v0.9.21,项目将 Earnote 标为 beta。

从官方 v0.9.21 Release 安装 Earnote

没有找到与该应用及开发者匹配的 Mac App Store 上架信息,因此直接使用官方 Earnote.dmg 下载链接。版本信息和更新内容可查看官方 v0.9.21 Release 页面。

打开磁盘映像,将 Earnote 拖入“应用程序”文件夹即可。项目称应用已使用 Apple Developer ID 签名并经过公证,常规 Release 可双击打开。既然官方已提供安装包,就无需先从源码自行构建。

MIT 开源、beta 阶段与录音知情同意

Earnote 应用源码采用 MIT License。所选 AI 模型或外部服务商另有各自的条款与隐私政策。最新功能、设置和隐私说明可从官方 GitHub 仓库与 README了解。

不同地区的录音法律和工作场所规定并不相同。录音前应告知参与者,并在需要时取得同意;Earnote 自身也会显示提醒。对重要对话,分享前还要检查服务商设置和生成的笔记内容。

项目概况

许可证
MIT
平台
macOS 15 or later; Apple Silicon M1 or newer; 8 GB RAM recommended
开发语言
Swift and SwiftUI; local transcription through Apple Speech or WhisperKit
查看版本
v0.9.21 (latest official GitHub Release checked 2026-09-24)

安装

# Download the official v0.9.21 DMG:
open https://github.com/louiskl/Earnote/releases/download/v0.9.21/Earnote.dmg

# Open the DMG and move Earnote.app to /Applications.

许可说明

Earnote 应用源码采用 MIT 许可证。所选 AI 模型和外部服务商有各自的使用条款与隐私政策。