Ein Mac wandelt Wellenformen einer Besprechung in strukturierte Notizen neben den Aufnahmesteuerungen um.

Earnote: Private KI-Notizen für Besprechungen direkt auf dem Mac

Earnote nimmt Besprechungen und Vorlesungen auf Apple-Silicon-Macs auf, transkribiert lokal und formt das Gespräch in strukturierte Notizen für deine vorhandenen Apps um.

Die wichtigsten Punkte
  • Nimmt Mac-Mikrofon und Systemton auf, transkribiert mit Apple Speech oder WhisperKit lokal und erstellt strukturierte Notizen mit einem wählbaren lokalen oder Cloud-Modell.
  • Bietet Anruferkennung, Pause und Fortsetzen, zeitmarkenbasierte Wiedergabe, Sprechertrennung, Transkriptsuche, Kategorien, Lernfunktionen und Exporte in Notiz- und Aufgaben-Apps.
  • Mit dem lokalen Modell bleibt die Notizerstellung auf dem Gerät; Cloud-Anbieter erhalten Transkripttext. Die optionale iCloud-Synchronisierung umfasst laut Projekt Notizen und Transkripte, nicht die Audiodatei.
  • Benötigt Apple Silicon ab M1, macOS 15+ und empfohlen mindestens 8 GB RAM. Apple Speech und Apple Intelligence setzen macOS 26+ voraus. Das aktuelle offizielle Release v0.9.21 enthält eine DMG; Earnote ist Beta.

Vom Gespräch zur brauchbaren Nachbereitung

Earnote ist eine native macOS-App, die Besprechungen, Anrufe und Vorlesungen in nutzbare Notizen verwandelt. Sie nimmt den Ton auf dem Mac auf, erstellt ein Transkript und lässt ein KI-Modell die wichtigen Punkte ordnen. So musst du nicht eine Stunde Aufnahme erneut anhören, um einen Beschluss zu finden.

Du entscheidest getrennt, wo die Transkription läuft, welches Modell die Notiz schreibt und wohin das Ergebnis gespeichert wird. Eine lokale Transkription bedeutet deshalb nicht automatisch, dass auch die KI für die Notiz lokal arbeitet.

Systemton aufnehmen, nicht nur das Mikrofon

Earnote kann Mikrofon und Mac-Systemton gleichzeitig erfassen. Für den Systemton nutzt das Projekt macOS Core Audio process taps; ein virtuelles Audiogerät wie BlackHole ist nicht nötig, um auch die anderen Personen im Gespräch aufzunehmen.

Die App erkennt Anrufe in Zoom, Teams, Webex, FaceTime, Slack und weiteren Apps und kann mit einem kleinen Hinweis eine Aufnahme anbieten. Für vertrauliche Momente lässt sie sich pausieren; laut Projekt wird währenddessen nichts gespeichert. Auf Wunsch endet die Aufnahme automatisch mit dem Gespräch.

Lokal transkribieren und das Modell für Notizen wählen

Für die Transkription stehen Apple Speech ab macOS 26 oder Whisper über WhisperKit zur Wahl. Für Notizen ist standardmäßig ein mitgeliefertes Modell auf dem Gerät vorgesehen. Nach dem einmaligen Download läuft es privat und offline. Der Download benötigt Internet und rund 2,3 GB freien Speicher.

Alternativ kannst du Apple Intelligence, Ollama, LM Studio, Claude, OpenAI, Gemini, Mistral, einen OpenAI-kompatiblen Server oder ein bestehendes Claude-Code- beziehungsweise Codex-Abo nutzen. Bei einem Cloud-KI-Anbieter wird der Transkripttext dorthin übertragen.

Für jede Gesprächsart ein eigenes Notizformat

Erstelle Kategorien für Vorlesungen, Interviews oder Kundengespräche und gib ihnen eigene Symbole, Farben, Zusammenfassungsanweisungen und Exportziele. Der Einrichtungsassistent führt durch Berechtigungen, Modelldownload, KI-Anbieter und Ablageorte, ganz ohne Terminal.

Eine Vorlesungsvorlage kann zentrale Begriffe und Prüfungshinweise herausarbeiten; bei einem Kundengespräch können Entscheidungen und nächste Schritte im Vordergrund stehen. Aus Vorlesungen kann Earnote außerdem Frage-Antwort-Karteikarten direkt in der Notiz erstellen.

Zeitmarken, Wiedergabe und Suche zusammenhalten

Unter jeder Notiz sitzt ein Audioplayer. Eine Zeitmarke springt direkt zur entsprechenden Stelle der Aufnahme. Du kannst die Notiz neben dem Transkript anzeigen und beim Abspielen mitlesen, um Namen oder genaue Formulierungen schneller zu prüfen.

Durch den Vergleich von Mikrofon- und Systemton unterscheidet die App zwischen dir und anderen Sprechenden. Transkripte sind durchsuchbar; eine globale Tastenkombination startet oder stoppt die Aufnahme aus jeder App. Aufnahmen über drei Stunden verarbeitet Earnote in Abschnitten.

Notizen und Aufgaben in deine vorhandenen Apps senden

Notizen lassen sich nach Notion, Obsidian, Logseq, Apple Notes, in einen Markdown-Ordner, zu Bear oder Craft exportieren. Aufgaben können an Apple Reminders, Things oder Todoist gehen, damit vereinbarte Schritte in deinem üblichen Aufgabenmanager landen.

Über die Menüleiste kannst du Aufnahmen starten, pausieren oder stoppen und aktuelle Notizen aufrufen, ohne das Hauptfenster offen zu halten. Audiodateien lassen sich auch in Earnote ziehen und mit demselben Transkript- und Notizablauf bearbeiten.

Was lokal bleibt und was nicht

Audio und Transkripte liegen im Application-Support-Ordner von Earnote. Die optionale iCloud-Synchronisierung umfasst Notizen und Transkripte in deiner privaten iCloud-Datenbank; laut Projekt verlässt die Audiodatei selbst den Mac nicht. Mit dem integrierten lokalen Modell bleibt auch das Schreiben der Notiz auf dem Gerät.

Wenn du ein Cloud-Modell auswählst, wird der Transkripttext an diesen Anbieter gesendet und Earnote zeigt einen Hinweis. API-Schlüssel liegen im macOS-Schlüsselbund. Prüfe den Anbieter vor vertraulichen Aufnahmen und hole die Zustimmung der Teilnehmenden ein.

Auch für Vorlesungen und lange Aufnahmen gedacht

Eine Semesterübersicht verbindet Vorlesungen eines Fachs und macht Themen, Zusammenhänge und Prüfungshinweise sichtbar. Hinzu kommen eine vereinfachte Erklärung technischer Begriffe, PDF-Export oder Drucken sowie CSV-Karteikarten für Anki.

Lange Aufnahmen werden in Abschnitten verarbeitet und große Transkripte schrittweise zusammengefasst. Das passt zu einer dreistündigen Vorlesung, doch Earnote ist noch Beta-Software. Bewahre wichtige Originalaufnahmen auf und behandle eine KI-Zusammenfassung nicht als fehlerfreies Protokoll.

Mac-Anforderungen und verfügbare Sprachen

Voraussetzung sind macOS 15 oder neuer und ein Apple-Silicon-Mac ab M1; empfohlen werden mindestens 8 GB RAM. Für das lokale KI-Modell solltest du etwa 2,3 GB Speicher freihalten. Apple Speech und Apple Intelligence benötigen macOS 26 oder neuer; für die Transkription ist auch WhisperKit verfügbar.

Die Oberfläche folgt der Mac-Sprache und ist derzeit auf Englisch oder Deutsch verfügbar. Die Sprache der Notizen stellst du separat in den Einstellungen ein. Die für diesen Artikel geprüfte aktuelle Version ist v0.9.21; das Projekt bezeichnet Earnote als Beta.

Earnote über das offizielle Release v0.9.21 installieren

Einen passenden Mac-App-Store-Eintrag für diese App und diesen Entwickler haben wir nicht gefunden. Der direkte Installationsweg ist deshalb der offizielle Download Earnote.dmg. Versionshinweise stehen auf der offiziellen Release-Seite v0.9.21.

Öffne das Image und ziehe Earnote in den Programme-Ordner. Laut Projekt ist die App mit einer Apple Developer ID signiert und notariell beglaubigt, sodass ein normaler Release-Build per Doppelklick startet. Da ein Installer verfügbar ist, musst du nicht selbst aus dem Quellcode bauen.

MIT-Quellcode, Beta und Einwilligung bei Aufnahmen

Der Anwendungscode von Earnote steht unter der MIT-Lizenz. Für externe KI-Anbieter und Modelle gelten zusätzlich deren eigene Bedingungen. Aktuelle Funktionen, Einrichtung und Datenschutzdetails findest du im offiziellen Repository mit README.

Gesetze und betriebliche Regeln für Aufnahmen unterscheiden sich je nach Ort und Situation. Informiere die Beteiligten und hole erforderliche Einwilligungen ein; Earnote zeigt selbst einen entsprechenden Hinweis. Bei wichtigen Gesprächen lohnt es sich außerdem, Anbieterwahl und Notiz vor dem Teilen zu prüfen.

Projektübersicht

Lizenz
MIT
Plattform
macOS 15 or later; Apple Silicon M1 or newer; 8 GB RAM recommended
Sprache
Swift and SwiftUI; local transcription through Apple Speech or WhisperKit
Geprüfte Version
v0.9.21 (latest official GitHub Release checked 2026-09-24)

Installation

# Download the official v0.9.21 DMG:
open https://github.com/louiskl/Earnote/releases/download/v0.9.21/Earnote.dmg

# Open the DMG and move Earnote.app to /Applications.

Lizenzübersicht

Der Earnote-Anwendungscode steht unter MIT. Für gewählte KI-Modelle und externe Anbieter gelten eigene Bedingungen und Datenschutzregeln.