概念插画:发光的模型方块在边界内从 Mac 上逐渐散去;并非 RemoveMacAI 的实际界面。

RemoveMacAI:关闭 Mac 上的 Apple Intelligence 并移除模型

RemoveMacAI 是一款开源 macOS 命令行工具,可关闭 Apple Intelligence,并请求 Apple 资源服务移除已下载的模型。本文介绍它会改动什么、如何预览,以及怎样撤销。

要点摘要
  • RemoveMacAI 会关闭选定的 Apple Intelligence 功能,请求 Apple 资源服务移除相关模型,并在配置描述文件保留期间阻止模型重下。
  • 需要 Apple 芯片 Mac 和用户手动批准系统配置描述文件。建议先 dry-run;要恢复设置,可在系统设置中移除该描述文件。
  • 官方 GitHub Release v0.2.4 提供 arm64 预编译压缩包和 SHA-256 文件,普通使用无需自行构建。
  • README 将 macOS 27 列为支持版本,并称更早版本不支持;v0.2.4 另提到 macOS 26.5 的个别处理情形。工具还依赖 Apple 私有资源框架。

RemoveMacAI 面向不打算在 Mac 上使用 Apple Intelligence 的用户。它可以关闭选定功能,请求 Apple 资源服务移除已下载的模型,并安装一个配置描述文件,阻止这些模型再次下载。

目前 GitHub Release 的版本是 v0.2.4,提供 Apple 芯片预编译二进制。它不是通用磁盘清理工具:操作会改动系统配置并处理由 Apple 管理的模型资源,因此请先看清功能清单,再预览将要执行的变更。

针对 macOS 27 缺少总开关的解决方案

项目说明,macOS 27 已没有一个可以统一关闭 Apple Intelligence 的总开关。RemoveMacAI 把相关步骤集中到终端里:查看当前状态、选择保留哪些功能,并确认将涉及哪些模型组。

它的用途很明确:如果你不用这些功能,又想移除下载的模型,它可能适合你;如果你依赖 Apple 的写作、图像生成、助手或设备端基础模型功能,就不适合关闭。

关闭后会有哪些变化

项目列出的受影响功能包括 Siri、写作工具、Genmoji、Image Playground、ChatGPT 扩展,以及邮件、信息、Safari、备忘录和通知摘要、邮件智能回复、行内文本预测、空间照片、照片清理和 Xcode 预测代码补全等。

它还会请求 Apple 资源服务移除 Apple Intelligence 基础模型,以及图像生成、Genmoji、空间照片、照片清理和 Xcode 代码补全模型。只要配置描述文件仍然安装,这些模型组就会被阻止重新下载。

保留部分功能,或先查看当前状态

状态命令会显示哪些功能已开启,以及资源服务检测到的模型占用空间。你可以指定要保留的功能,features 命令会列出可用名称。这样可以缩小变更范围,而不必把所有模型一并处理。

先运行预演,再改动 Mac

off 命令支持 dry-run,只显示将会影响的配置描述文件和模型组,不会实际应用变更。请仔细阅读输出;如果里面包含你仍需要的功能或模型,就先停止。直接运行交互模式也会显示当前状态,并在继续前征求确认。

通过系统配置描述文件撤销变更

RemoveMacAI 会生成配置描述文件并打开系统设置。macOS 要求用户手动批准该描述文件,工具不会静默安装。描述文件会应用 Apple 的限制和相关设置来关闭所选功能,并把模型下载请求指向一个无法连通的本地端口。

要撤销设置,运行 revert 命令,再到系统设置中移除 RemoveMacAI 描述文件。移除后会恢复你自己的设置;当你重新使用相关功能时,macOS 可能再次下载模型。“可撤销”不代表改动很轻,请先看清描述文件提示及其影响范围。

确认其他依赖 Apple Intelligence 的功能

除了 Apple 自带功能,项目还指出,使用 Apple Foundation Models 框架的 App、“快捷指令”中的“使用模型”操作、Visual Intelligence,以及日历里的自然语言编辑也会受到影响。

听写是独立功能,其语音模型不会被移除。部分 Apple 服务也可能因其他系统用途继续运行,因此看到名称带 Siri 的进程,并不能单独证明 Apple Intelligence 仍处于开启状态。请按自己实际使用的 App 和工作流程核对功能清单。

存储空间显示可能不会立即更新

工具会请求 Apple 资源服务释放所选模型组,但底层文件何时删除由 macOS 自行安排。因此,即使资源服务已接受删除请求,系统设置里的 Apple Intelligence 占用空间仍可能暂时不变。

最终能腾出多少空间取决于 Mac 上已有的模型,系统的存储统计也可能延迟更新。数字暂时没有变化不一定表示请求失败;可以结合 status 输出和项目当前 README 判断结果。

安装前确认 macOS 版本和芯片

RemoveMacAI 面向 Apple 芯片 Mac。README 的兼容性表将 macOS 27 列为支持版本,并将 macOS 26 及更早版本标记为不支持。v0.2.4 的说明也提到:在 macOS 26.5 上,若空间照片模型组不匹配预期类型,会跳过该组并继续处理其他组;这不等于全面支持 macOS 26。

版本也很重要:v0.2.3 改进了 macOS 27.0.1 上的模型清单读取,v0.2.4 则避免因某一个模型组类型不匹配就中止全部处理。macOS 更新后,请重新查看最新版 Release 说明和 README 中的兼容性信息。

下载 Apple 芯片预编译版本

官方 v0.2.4 Release 提供 Apple 芯片压缩包和单独的 SHA-256 文件。请从同一版本下载可直接运行的二进制及其校验文件,并查看版本说明。

curl -LO https://github.com/omlahore/RemoveMacAI/releases/download/v0.2.4/removemacai-darwin-arm64.tar.gz
curl -LO https://github.com/omlahore/RemoveMacAI/releases/download/v0.2.4/removemacai-darwin-arm64.tar.gz.sha256
shasum -a 256 -c removemacai-darwin-arm64.tar.gz.sha256
tar -xzf removemacai-darwin-arm64.tar.gz
./removemacai status
./removemacai off --dry-run

压缩包里是终端命令行程序,不是图形化 Mac App;解压后需要手动在所在目录运行,也不会安装菜单栏 App。

只有校验通过且预演结果符合预期时才继续。在解压目录运行交互命令,然后按提示到系统设置中手动批准描述文件。项目说明该 Release 由 GitHub Actions 按标签构建,并提供可用 GitHub CLI 核验的构建来源证明。

开源,但依赖 Apple 私有框架

仓库采用 MIT 许可证,包含 Swift 命令行工具和一个小型 Objective-C 桥接层。桥接层会动态访问 Apple 私有的 Unified Asset Framework,以检查和重置模型组。源码可供审查,但 macOS 私有框架并不是稳定的公开接口,未来系统更新可能改变其行为。

项目称自身不会发起网络请求或收集数据;模型操作交由 Apple 本机资源服务处理。仓库的第三方声明还列出了 pared 项目。你可以查看源码和许可证、Release 来源证明说明和第三方许可证声明。

RemoveMacAI 是专门的系统工具,不是通用磁盘优化器,也不是 Apple 官方设置面板。它更适合清楚哪些功能会停用、愿意手动批准配置描述文件,并希望以可撤销方式移除模型的 Apple 芯片 Mac 用户。

如果你能接受这些取舍,先运行 dry-run,再查看官方v0.2.4 Release。保留解压后的二进制,以便之后需要时运行 revert;macOS 更新后也要重新核对兼容性。

项目概况

许可证
MIT
平台
Apple 芯片 Mac。README 将 macOS 27 列为支持版本,并称 macOS 26 及更早版本不支持。需要用户在系统设置中手动批准配置描述文件。
开发语言
Swift、Objective-C
查看版本
v0.2.4(Apple 芯片官方 GitHub Release,核验于 2026-10-05)

安装

下载 Apple 芯片预编译包:https://github.com/omlahore/RemoveMacAI/releases/download/v0.2.4/removemacai-darwin-arm64.tar.gz
使用官方 SHA-256 文件校验:https://github.com/omlahore/RemoveMacAI/releases/download/v0.2.4/removemacai-darwin-arm64.tar.gz.sha256
版本说明:https://github.com/omlahore/RemoveMacAI/releases/tag/v0.2.4

许可说明

仓库采用 MIT 许可证,并附有 pared 的第三方许可证声明。工具依赖 Apple 私有 Unified Asset Framework,该框架不是稳定的公开 API。