OpenIntelligence：向自己的文件提问，并追到每条引用

OpenIntelligence 试图回答一个实际问题：能不能直接向自己的文件库提问，而不先把整套资料上传给聊天机器人？它在 Apple 设备上导入文档、建立私有搜索索引，再用可打开来源段落的引用回答。它最值得强调的不是“AI 什么都知道”，而是用户可以检查证据，并发现自己的文件里其实没有答案。

从文件到证据

支持导入 PDF、Office 文档、代码和纯文本、图片、音频及视频。PDF 文本层不可靠时可以用 Vision OCR。Pages、Numbers 和 Keynote 文件需要先导出。项目文档还称，大型 PDF 可通过流式、分批处理和逐页检查点完成导入。

回答问题时，OpenIntelligence 将语义向量搜索与关键词搜索结合，融合并重新排序候选段落，再组成多样化的证据集合。每条引用都能回到对应摘录和页码，方便确认回答是否确实来自原文。如果检索证据太弱，应用会说明这一点，而不是把流畅的生成文字当作证明。

应用提供三种质量模式。Standard 一次生成直接回答；Deep Think 会在轮换的上下文窗口中连续推理多轮；Maximum 则提高跨大型文档库提问时的会话上限。项目公布的实测基线只有 Standard：在来自 40 篇真实研究论文的 83 个 QASPER 案例上，exact match 为 0.410。这只是特定基准结果，不是通用准确率；Deep Think 与 Maximum 在这组数据上的分数尚未公布。

这里的“本地优先”是什么意思

仓库称，文档导入、OCR、向量嵌入、索引、检索、排序和回答校验都在设备上完成。App Store 描述也说先在本机搜索文件，核心流程不依赖第三方 AI 服务。按项目文档，iOS/macOS 26 上的流程完全本地运行。

对于 iOS/iPadOS/macOS 27，App Store 5.3 版本说明和项目仓库都提到可选的 Apple Private Cloud Compute（PCC）路径，仅用于最后一步回答撰写。按说明，发送前应用会展示将传出的证据摘录并征求同意，检索与引用核验仍留在本地；它不是切换到任意第三方 AI 服务。

但这里有一处值得留意的发布信息冲突：App Store 5.3 的更新说明称 PCC 已启用，而当前 GitHub README 说 App Store 构建使用最新正式版 Xcode，PCC 代码路径会在编译时被排除。在自己受支持的设备上看到相应路由和授权界面之前，不要把 PCC 可用性视为已确认。较可靠的默认预期仍是本地搜索和引用校验。

从 App Store 安装

美国区当前页面是 OpenIntelligence App Store 页面。Apple 查询接口显示版本 5.3 于 2026 年 9 月 19 日发布；应用可免费下载，提供 App 内购买。商店要求 iOS/iPadOS/macOS 26 或更新版本，描述中要求支持 Apple Intelligence 的设备：iPhone 15 Pro 或更新机型，或 M1 及更新的 iPad/Mac。商店当前列出的应用语言是英语。

GitHub Releases 页面目前最新为 v4.9.0，比 App Store 版本旧。普通用户请用上方 App Store 链接安装；GitHub 仓库更适合查看源码与工程说明。

许可证与适用人群

OpenIntelligence 源码采用 MIT License，保留版权和许可声明即可按条款复用。但这不会改变 Apple 框架、App Store 服务或随附第三方组件各自的许可。应用可免费下载，并提供 App 内购买；具体方案以商店当前说明为准。

如果你经常需要从手册、论文、合同或代码里找信息，并且希望逐条核实出处，它适合研究者、学生和专业用户。如果你需要完全本地化的界面，目前商店只列出英语；如果你期待所有质量模式都有公开精度成绩，也要留意当前证据边界。建议先导入一小组有代表性的资料，检查引用是否正确，再用于重要判断。